Ruh sağlığı sorunlarının genellikle hastaların kullandığı dile yansıdığı tespit edilmiştir.
Brezilya'daki Sao Paulo Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, gelecekte klinik teşhisten önce bu koşulların tespit edilmesine yardımcı olabilecek, depresyon ve anksiyete için öngörücü modeller oluşturmak için yapay zekayı ve sosyal platform Twitter'ı kullanıyor. Bu, “Medical Express” elektronik baskısı tarafından bildirildi.
Araştırmanın sonuçları “Dil Kaynakları ve Değerlendirme” dergisinde yayınlandı.
Çalışmanın ilk unsuru “SetembroBR” adlı bir veri tabanının oluşturulmasıdır. Portekizce bir metin analizinden ve çalışmadan önce akıl sağlığı sorunları teşhisi konduğunu veya tedavi edildiğini söyleyen 3,900 Twitter kullanıcısını içeren bir bağlantı ağından bilgiler içeriyor. Veritabanı, bu kullanıcıların tüm genel gönderilerini veya toplamda yaklaşık 47 milyon kısa metin mesajını içerir.
“Öncelikle gönderileri manuel olarak topladık, bir köyün veya küçük bir kasabanın nüfusuna eşdeğer yaklaşık 19,000 kişinin tweet'lerini analiz ettik. São Paulo Üniversitesi Sanat, Bilim ve Beşeri Bilimler Fakültesi'nde öğretim görevlisi olan Ivandre Paraboni, çalışmanın başkanı, "Daha sonra zihinsel sorunları olan kişiler ve rastgele seçilmiş bir kontrol grubu olmak üzere iki veri tabanı seti kullandık" dedi.
Çalışmada, katılımcıların arkadaşlarının ve takipçilerinin tweetleri toplanarak analiz edilmiştir. “Bu insanlar birbirlerinden etkileniyor. Yapay Zeka Merkezi'nde araştırmacı olan Paraboni, "Ortak çıkarları var" dedi.
Çalışmanın ikinci aşaması halen devam ediyor, ancak şimdiden ön sonuçlar alındı. Onlara göre, bir kişinin kişisel gönderilerinin içeriğini analiz etmeden, yalnızca arkadaşlarına ve sosyal ağlardaki takipçilerine bakarak depresyona yatkın olup olmadığını tahmin etmek mümkündür.
Önceki araştırmalar, ruh sağlığı sorunlarının genellikle mağdurların kullandığı dile yansıdığını bulmuştur. Bu çalışmaların çoğu İngilizce metinleri analiz etti.