Développée par un expert en probabilités et statistiques de l’ICMC-USP, la plateforme a une précision de 96 % dans la vérification des actualités en fonction de la sémantique, de la langue et du vocabulaire.
Une plateforme virtuelle développée par des chercheurs du Centre de Sciences Mathématiques Appliquées à l’Industrie (CeMEAI), de l’Institut de Mathématiques et d’Informatique (ICMC) de l’USP de São Carlos, aide la population à détecter les fake news avec une précision de 96 %. Marcos Jardel Henriques, doctorant en statistique à l’Institut des sciences mathématiques et de l’informatique (ICMC) de l’USP de São Carlos, explique les principales caractéristiques de la plateforme de détection des fausses nouvelles aux USP Journal on the Air 1ère édition.
Selon Jardel, la plateforme a été initialement conçue à la lumière du contexte mondialisé actuel dans lequel la population est bombardée d’informations dans tous les médias. « Nous avons eu l’idée de mettre en place une plateforme pour que lorsque les gens avaient des doutes sur la véracité de certaines informations, ils pouvaient recopier une partie ou la totalité des informations pour les vérifier », explique Jardel, qui rappelle l’utilisation des modèles statistiques et des bases de données utilisées dans la construction de l’outil.
Il précise que plus de 100 000 articles de presse ont été consultés et collectés afin d’entraîner des modèles statistiques avec le type de sémantique et, principalement, le type de vocabulaire utilisé au cours des dernières années. « Ensuite, ils ont été testés dans d’autres bases de données préparées par d’autres groupes de recherche qui travaillent avec le traitement du langage naturel », dit-il.
Pour utiliser la plateforme, il propose d’utiliser un maximum d’informations à analyser. « Plus vous mettrez d’informations, mieux la plateforme comprendra le contexte, la sémantique, si le texte est bien préparé ou fait de manière simpliste », explique-t-il. Il souligne également que les probabilités démontrées par l’outil sont exactes à 96 %. « Il est bon de rappeler qu’au fil des mois, nous devons recalibrer et mettre à jour la plateforme car de nouvelles informations et de nouveaux noms émergent », ajoute-t-il.
Marché des crypto-monnaies et surveillance du Covid-19
Le projet a été développé lors du Master Professionnel Mathématiques, Statistiques et Informatique Appliquées à l’Industrie (Mecai) et deux autres plateformes ont également été développées : une pour anticiper la valeur marchande des crypto-monnaies et une autre pour le suivi des décès par covid-19 à la mairie niveau. L’outil d’analyse des nouvelles a été développé par Jardel et a également la direction du professeur ICMC, Francisco Louzada Neto, et du doctorant Daniel Camilo Fuentes Gusmán.
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