Notícia

Diario San Rafael (Argentina)

Una plataforma de inteligencia artificial para diagnosticar zika y otras enfermidades

Publicado em 01 julho 2018

Científicos de la Universidad de Campinas (Unicamp), en Brasil, desarrollaron una plataforma capaz de diagnosticar diversos tipos de enfermedades con un alto índice de precisión mediante el empleo de marcadores metabólicos presentes en la sangre de los pacientes.

Es un método que alía la tecnología de espectrometría de masas, que permite identificar decenas de miles de moléculas presentes en el suero sanguíneo, con un algoritmo de inteligencia artificial capaz de detectar patrones asociados a enfermedades tanto de origen viral como bacteriano, fúngico e incluso genético.

Los resultados de esta investigación –que contó con el apoyo de la Fundación de Apoyo a la Investigación Científica del Estado de São Paulo (FAPESP) y se realizó durante el doctorado de Carlos Fernando Odir Rodrigues Melo– se dieron a conocer en la revista Frontiers in Bioengineering and Biotechnology.

“Utilizamos la infección por el virus del zika como modelo para desarrollar la plataforma y demostramos que en ese caso la precisión diagnóstica supera el 95%. Una de las grandes ventajas reside en que el método no pierde la sensibilidad aun cuando el virus experimenta mutaciones”, comentó el director de la investigación, Rodrigo Ramos Catharino, docente de la Facultad de Ciencias Farmacéuticas de la Unicamp y coordinador del Laboratorio Innovare de Biomarcadores de dicha institución.

Otro punto favorable, de acuerdo con el científico, fue la capacidad de detección de los casos positivos de zika aun cuando el análisis del suero sanguíneo se concretó 30 días después del comienzo de la infección, es decir, cuando la etapa aguda de la enfermedad ya había pasado.

“Ningún kit de diagnóstico actualmente disponible tiene sensibilidad como para detectar la infección por el virus del zika una vez pasada la fase aguda. Este método que desarrollamos podría ser útil para analizar bolsas de sangre destinadas a transfusiones, por ejemplo”, comentó Ramos Catharino.

Durante el trabajo de desarrollo y de validación de la plataforma, se analizaron muestras sanguíneas de 203 pacientes atendidos en la Unicamp: 82 correspondían a personas con diagnóstico de zika confirmado mediante el método al que actualmente se lo considera el patrón oro en el área: el de PCR (reacción en cadena de la polimerasa) en tiempo real, que detecta el ARN viral en fluidos corporales durante la fase aguda de la infección.