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Programa InfoSalud (Argentina)

Un estudio sugiere que la inmunidad colectiva al nuevo coronavirus puede ser alcanzada con hasta el 20% de infectados

Publicado em 27 julho 2020

Por Karina Toledo, da Agência FAPESP

Un estudio publicado el 24 de julio en la plataforma medRxiv, aún sin revisión de pares, estima que el índice de inmunidad colectiva al nuevo coronavirus (SARS-CoV-2), también conocida como "inmunidad de rebaño", puede ser alcanzado en determinada región si es infectada entre el 10 y el 20% de la población.

Si la proyección se confirma en la práctica, los desarrollos tienden a ser positivos en dos aspectos. Primero, porque significa que hay poco riesgo de una segunda ola avasalladora de la pandemia en países que han adoptado medidas para contener la propagación de COVID-19 y hoy ya están registrando una caída en el número de casos nuevos. En segundo lugar, porque indica que es posible que una ciudad, un estado o un país alcancen el umbral de inmunidad colectiva a pesar de que ha adoptado medidas de distancia social que ayudan a prevenir el colapso del sistema de salud y minimizar el número de muertes.

“Nuestro modelo muestra que no hay necesidad de sacrificar a la población dejándola circular libremente para que se desarrolle la inmunidad colectiva. Por otro lado, sugiere que tampoco hay necesidad de mantener a las personas en casa durante muchos meses, hasta que se apruebe una vacuna ”, dice a Agência FAPESP la biomatemática portuguesa Gabriela Gomes, actualmente en la Universidad de Strathclyde, en el Reino Unido.

El modelo matemático al que se refiere la investigadora se desarrolló en colaboración con científicos de Brasil, Portugal y el Reino Unido. Entre los coautores del artículo están el profesor del Instituto de Ciencias Biomédicas de la Universidad de São Paulo (ICB-USP) Marcelo Urbano Ferreira y su estudiante de doctorado Rodrigo Corder.

“Hemos estado trabajando junto con Gabriela Gomes hace algunos años utilizando este enfoque para describir la dinámica de transmisión de la malaria en la Amazonía brasileña, con el apoyo de FAPESP. También había realizado algunos estudios sobre tuberculosis. El modelo que utilizamos es diferente de los demás, pues tiene en cuenta el hecho de que el riesgo de contraer una determinada enfermedad varía de persona a persona ”, dice Ferreira.

Como explica Gomes, los factores que influyen en el riesgo de un individuo de contraer COVID-19, por ejemplo, se pueden dividir en dos categorías. En una de ellos están los biológicos, como la genética, la nutrición y la inmunidad. En la otra se incluyen los factores de comportamiento, que determinan el nivel de contacto con otras personas que cada uno de nosotros tiene en nuestra vida diaria.

“Esto tiene que ver con el tipo de ocupación, el lugar de residencia, los medios de transporte e incluso el perfil de la personalidad. Una persona que prefiere quedarse en casa leyendo un libro tiene un riesgo menor de exponerse al virus que alguien que sale con mucha frecuencia y tiene relaciones con muchas personas ”, dice la investigadora.

Según Gomes, los modelos que estimaron que el umbral de inmunidad al SARS-CoV-2 varía entre 50% y 70% consideran que el riesgo de infección es el mismo para todas las personas.

"Hemos visto que, en el caso de COVID-19, cuanto mayor es el grado de heterogeneidad en la población, menor es el umbral para la inmunidad grupal", dice Gomes.

Métodos de cálculo y políticas públicas.

Medir en cada individuo de una población cada uno de los factores que influyen en la susceptibilidad a contraer el nuevo coronavirus para luego calcular lo que sería el llamado "coeficiente de variación", un parámetro clave del modelo descrito en el artículo, sería algo inviable. Por esta razón, los investigadores decidieron tomar el camino hacia atrás.

“Sabemos que si cambiamos el coeficiente de variación, hay un impacto en la curva epidémica proyectada por el modelo. Entonces decidimos hacer lo contrario: utilizamos la curva epidémica de los países donde la epidemia ya estaba en una etapa avanzada para calcular el coeficiente de variación”, explica Gomes.

La versión más reciente del trabajo se basa en datos de incidencia (número de nuevos casos diarios) de Bélgica, Inglaterra, España y Portugal. "Tenemos la intención en breve de estudiar datos de Brasil y Estados Unidos, donde la epidemia todavía está evolucionando", dice la investigadora.

Según los autores, aunque el coeficiente de variación es diferente en cada país, en general, el umbral de inmunidad colectiva tiende a permanecer entre 10% y 20% y esto es extremadamente relevante para la formulación de políticas públicas.

“En lugares donde el umbral de inmunidad colectiva ya se ha alcanzado, la tendencia es que el número de casos nuevos continuará disminuyendo incluso si se reabre la economía. Pero, si las medidas de distancia se relajan antes de alcanzar la inmunidad colectiva, es probable que los casos aumenten nuevamente y los dirigentes deberían estar atentos ”, dice Corder. "Conceptualmente, después de alcanzar la inmunidad colectiva, la transmisión tiende a prolongarse si las medidas de control se eliminan rápidamente", advierte.

Según el informe de Gomes, en Portugal es posible observar dos situaciones diferentes. La región norte, donde el virus ingresó al país, se vio mucho más afectada al comienzo de la pandemia y ahora, incluso con la reapertura de la economía, el número de casos nuevos sigue disminuyendo. En el sur, donde se encuentra la capital, Lisboa, los casos siguen con tendencia al alza.

“Por ahora hay brotes localizados, en barrios de Lisboa, que están siendo contenidos localmente a través de testeos y aislamiento de personas infectadas. Las personas solo fueron liberadas para volver a trabajar en Portugal después de hacerse los test", dijo la investigadora.

Una situación parcialmente similar ocurre en Brasil. La región de Manaos (AM), en el norte, aparentemente alcanzó el pico de la curva epidémica en mayo, cuando el sistema de salud colapsó. Después de eso, el número de casos nuevos ha disminuido incluso con la economía abierta y las escuelas retomando sus actividades presenciales. Los estudios serológicos indican que en ciudades como Manaos y Belém, en Pará, más del 10% de la población ya tiene anticuerpos contra el nuevo coronavirus. En tanto, en la región sur, que registró un pequeño número de infecciones al comienzo de la epidemia y en donde el índice de seroprevalencia en la población era de alrededor del 1% en mayo, ha registrado un aumento en el número de casos nuevos a medida que se reanudan las actividades.. A diferencia de Portugal, la inversión en testeos y seguimiento de personas infectadas en Brasil todavía no alcanza lo que se considera ideal.

Como destacan los autores del artículo, el hecho de que el umbral de inmunidad colectiva sea más bajo de lo planeado inicialmente no disminuye la importancia de las medidas de salud pública para contener la propagación del virus y reducir el número de muertes.

“Si algún dirigente defiende la inmunidad colectiva como política pública, está equivocado. Las medidas de control son importantes para evitar sobrecargar el sistema de salud. Pero la nueva comprensión de la dinámica de transmisión de COVID-19 que nuestro modelo aporta apunta a un escenario más optimista”, dice Corder.

En la evaluación de Gomes, la adhesión a las medidas de aislamiento tiende a ser mayor si las personas saben que el sacrificio será necesario por un período más corto. "Cuando decimos que la epidemia solo se superará cuando llegue la vacuna, las personas comienzan a pensar en romper las reglas, ya que ya no pueden manejar una vida que es tan poco sociable, con tantas restricciones", dice.

Próximos pasos

Alimentar el modelo con datos del mundo real es la mejor manera de hacer que sus simulaciones y estimativas sean más realistas. Con este objetivo, Ferreira pretende probar en un estudio de campo en Acre dos supuestos utilizados en los cálculos del grupo: el índice de detección de la enfermedad (la diferencia entre el número real de infectados y el número de casos diagnosticados) y el tiempo de duración de la inmunidad contra el SARS-CoV-2.

“En el trabajo, consideramos que los servicios de salud detectan alrededor del 10% de los casos reales y que la inmunidad contra el virus dura al menos un año. Veremos si esto se confirma en una población que hemos seguido durante algunos años en la ciudad de Mâncio Lima ”, dice el investigador.

El grupo ICB-USP ha realizado encuestas de hogares cada seis meses con una muestra de la población de la ciudad acriana ubicada en la frontera con Perú. Además de aplicar cuestionarios, los investigadores recolectan muestras de sangre. La idea es controlar cómo evoluciona la seroprevalencia de SARS-CoV-2 en esta población durante el próximo año y observar durante cuánto tiempo se pueden detectar anticuerpos en la sangre. El trabajo es apoyado por FAPESP (lea más en: http://agencia.fapesp.br/32883/). 

 

Agencia FAPESP ( Brasil )

Traducción Programa INFOCIENCIA

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