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Programa InfoSalud (Argentina)

Un estudio muestra la ventaja de cuarentenas alternadas en ciudades paulistas

Publicado em 19 maio 2020

Por Elton Alisson, da Agência FAPESP

El sistema desarrollado por investigadores del CeMEAI sugiere que la adopción de esta estrategia permitiría mantener la actividad económica del Estado y, al mismo tiempo, proteger el sistema de salud

Investigadores vinculados al Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI) desarrollaron un sistema que indica mejores estrategias de cuarentena para que las ciudades controlen el contagio de la Covid-19.

Según estas simulaciones, los municipios de São Paulo, por ejemplo, podrían aislarse en diferentes momentos, a fin de mantener las actividades económicas del estado y, al mismo tiempo, proteger el sistema de salud.

El sistema se describió en un artículo publicado en la plataforma medRxiv, aún en versión preimpresa (sin revisión por pares). Los códigos fuente se pusieron a disposición en la plataforma GitHub, a fin de proporcionar el acceso a los tomadores de decisiones en las ciudades interesadas en usarlos.

Con sede en el Instituto de Ciencias Matemáticas y de Computación de la Universidad de São Paulo (ICMC-USP), campus de São Carlos, CeMEAI es uno de los Centros de Investigación, Innovación y Difusión (CEPID) financiados por FAPESP.

"Tenemos la intención de asesorar a las intendencias interesadas en aplicar el sistema, que permite simular escenarios en los que las ciudades no necesitarían entrar en períodos de cuarentena al mismo tiempo", dijo Tiago Pereira, profesor de ICMC-USP y uno de los autores del proyecto, a la Agência FAPESP.

Según el investigador, que estudia la dispersión de enfermedades utilizando modelos matemáticos, si un estado completo, como São Paulo, sigue un protocolo de cuarentena unificado para controlar COVID-19 y aislarse de manera sincronizada, esto termina generando largos períodos de cuarentena.

Esto se debe a que la evolución de la enfermedad en las ciudades no ocurre a una misma velocidad y los municipios tienen dinámicas de población, necesidades económicas y estructuras de salud muy diferentes.

"El protocolo de cuarentena en Ribeirão Preto [la tercera ciudad más poblada del interior de São Paulo] no puede ser el mismo que en São Pedro [con menos de 50 mil habitantes]", compara el investigador.

Para permitir que las ciudades implementen protocolos de cuarentena descentralizados, el sistema tiene en cuenta la población de cada municipio, la movilidad entre ellos, estimada a partir de datos anónimos obtenidos de teléfonos celulares, la infraestructura de salud, en términos del número de camas de UCI disponibles y la evolución de la enfermedad en la región a lo largo del tiempo.

A partir de estos parámetros, el sistema sugiere el nivel ideal y la duración ideales de la cuarentena y qué medidas deben implementarse para garantizar que la cantidad de personas infectadas se encuentre dentro del nivel deseado en una ciudad, evitando el colapso del sistema de salud.

De esta forma, el protocolo permite orquestar estrategias de cuarentena entre las ciudades para evitar que todas tengan el mismo nivel y período de cuarentena.

"El modelo permite alternar períodos de cuarentena más estrictos y de vida más normal en las ciudades", afirmó Pereira.

Simulaciones para São Paulo

Para validar el modelo, los investigadores realizaron proyecciones basadas en datos de las principales ciudades del estado de São Paulo, como estimaciones de movilidad entre estos municipios, la capacidad de sus sistemas de salud y la evolución de la cantidad de personas infectadas.

Partiendo de la premisa de que para cada caso confirmado de la enfermedad en el país hay 12 más no reportados, fueron simulados, para comparar, escenarios de cuarentena teniendo en cuenta tanto el número de casos oficiales registrados por el Ministerio de Salud como la subnotificación.

Los resultados de las simulaciones indicaron que, si la política de cuarentena vigente en el Estado de São Paulo fuera mantenida hasta fines de junio con la tasa actual de contagio, el pico en el número de personas infectadas en la capital se alcanzará a principios de julio, mientras que en las ciudades de la Región Metropolitana enfrentarán el pico de la epidemia en agosto.

En este escenario, la ciudad de São Paulo tendría más del 2% de su población infectada al final de dos meses completos, entre principios de junio y principios de agosto.

"La enfermedad terminaría un poco más rápido en São Paulo, pero el sistema de salud de la ciudad colapsaría", señala Pereira.

Una estimación optimista indica que el sistema de salud en São Paulo tiene una capacidad máxima para atender al 1.5% de la población infectada, incluidos los hospitales de campaña.

Sobre la base de esta estimación, se realizaron simulaciones teniendo en cuenta los porcentajes máximos del número de personas infectadas del 1,5% para la ciudad de São Paulo y del 0,7% para el interior y la extensión de la cuarentena en la capital durante seis meses, hasta Septiembre - para proteger el sistema de salud de la ciudad.

Los resultados indicaron que, en este escenario, São Paulo tendría que entrar en aislamiento social total ahora y la enfermedad terminaría en la ciudad a fines de agosto, mientras que otras ciudades en el interior de São Paulo tendrían que implementar protocolos de cuarentena intermitentes hasta fin de año.

Ciudades como Araçatuba, Ribeirão Preto y São José do Rio Preto podrían comenzar la cuarentena dos semanas después de los municipios en la Región Metropolitana de São Paulo, indicaron las simulaciones. Estas tres ciudades permanecerían en cuarentena hasta finales de septiembre, alternando dos semanas de aislamiento con otras dos sin distanciamiento social.

La mayoría de las ciudades de la Región Metropolitana de São Paulo podrían comenzar un destanciamiento intermitente quincenal, a mediados de agosto. Por lo tanto, durante el período de aislamiento intermitente, las ciudades donde las actividades agrícolas se concentran en el Estado no tendrían que interrumpir su actividad económica, señalaron las proyecciones.

"Descubrimos que, incluso multiplicando el número de casos de la enfermedad por 12, teniendo en cuenta el subregistro, es posible proteger el sistema de salud de las ciudades mediante un control de cuarentena óptimo, de acuerdo con las simulaciones realizadas por el sistema", afirmó Pereira.

Según el investigador, el sistema también permite simular cambios de situaciones, como el impacto en el control de enfermedades en las ciudades del interior debido a la mayor disponibilidad de camas de UCI en la capital de un Estado.

“Hoy, la ciudad de São Paulo, por ejemplo, ha estado enviando pacientes con COVID-19 a ciudades del interior debido a la falta de camas en la UCI. Pero, a partir del momento en que la enfermedad se controla en la capital y aún avanza hacia el interior, el flujo será inverso. El sistema es capaz de medir el impacto de este cambio”, dice.

El artículo “Robot dance: un control automático en la ciudad de los niveles de mitigación de COVID-19” (https://doi.org/10.1101/2020.05.11.2009854), de Paulo JS Silva, Tiago Pereira y Luis Gustavo Nonato, se puede leer en https : //www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.05.11.20098541v1.

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