Zistilo sa, že problémy s duševným zdravím sa často odrážajú v jazyku, ktorý chorí používajú
Vedci z univerzity v Sao Paule v Brazílii využívajú umelú inteligenciu a sociálnu platformu Twitter na vytváranie prediktívnych modelov depresie a úzkosti, ktoré v budúcnosti môžu pomôcť odhaliť tieto stavy pred klinickou diagnózou. Informovalo o tom elektronické vydanie „Medical Express“.
Výsledky výskumu boli publikované v časopise „Language Resources and Evaluation“.
Prvým prvkom štúdie je vybudovanie databázy s názvom „SetembroBR“. Obsahuje informácie z textovej analýzy v portugalčine a sieť spojení zahŕňajúcich 3,900 47 používateľov Twitteru, ktorí pred štúdiou uviedli, že im boli diagnostikované alebo liečené problémy s duševným zdravím. Databáza zahŕňa všetky verejné príspevky týchto používateľov, alebo celkovo asi XNUMX miliónov krátkych textových správ.
„Najprv sme manuálne zozbierali príspevky, analyzovali tweety asi 19,000 XNUMX ľudí, čo zodpovedá počtu obyvateľov dediny alebo malého mesta. Potom sme použili dva súbory databáz – ľudí s diagnostikovanými duševnými problémami a náhodne vybranú kontrolnú skupinu,“ povedal vedúci štúdie Ivandre Paraboni, prednášajúci na Vysokej škole umení, vied a humanitných vied na univerzite v São Paule.
V štúdii sa zbierali a analyzovali tweety priateľov a sledovateľov účastníkov. „Títo ľudia sa navzájom priťahujú. Majú spoločné záujmy,“ povedal Paraboni, ktorý je tiež výskumníkom v Centre pre umelú inteligenciu.
Druhá fáza štúdie stále prebieha, no už existujú predbežné výsledky. Podľa nich je možné predpovedať, či je človek náchylný na rozvoj depresie, len na základe jeho priateľov a sledovateľov na sociálnych sieťach, a to bez rozoberania obsahu jeho osobných príspevkov.
Predchádzajúce výskumy zistili, že problémy s duševným zdravím sa často odrážajú v jazyku, ktorý chorí používajú. Väčšina týchto štúdií analyzovala texty v angličtine.