Um estudo gera uma melhoria de 16% em rebanhos de gado para incluir um parâmetro que fornece a capacidade de transmissão dos traços prole, em comparação com outro modelo tradicional submetido a selecção
AGÊNCIA FAPESP / DICYT- Uma colaboração entre cientistas brasileiros e norte-americanos da Universidade Estadual Paulista (Unesp), da Universidade de Maryland e do Departamento de Agricultura dos EUA (USDA) resultou nodesenvolvimento de um método que adiciona um novo parâmetro para a selecção e a preservação de variabilidade genética numa população de gado.
O estudo,publicado noJournal of Dairy Science, foi financiado Fundação de Apoio à Pesquisa Científica do Estado de São Paulo - FAPESP e do USDA.
Além do valor genético associado com o potencial de um espécime de produção de leite, gordura e proteína, entre outros elementos, esta nova abordagem também leva em conta a variação do gametic chamado diversidade.Com esta nova capacidade parâmetro uma cópia de transmitir as suas características para as gerações futuras é determinado.
"Nem todos os descendentes dos animais altamente produtivos herdar essa qualidade.Com este novo método, vamos selecionar aqueles que dão origem a descendentes altamente produtiva ,"disseDaniel Jordan de Abreu Santos, que conduziu este estudo durante seupós-doutoradona Faculdade de Agricultura e Veterinária Ciências da Universidade Estadual Paulista (FCAV-Unesp) na cidade de Jaboticabal (no estado de São Paulo, Brasil).
Atualmente, De Abreu Santos leva a cabo um segundo pós-doutorado na Universidade de Maryland, naEstados Unidos, onde ele já tinha completado uma pesquisa estágiobolsa da FAPESP.
"A variação da diversidade gamética é gerado por separação cromossomas homólogos e através da taxa de recombinao entre genes ligados a eles.Até agora, não tinha considerado no método tradicional de seleção ", disse De Abreu Santos.
Com o novo método, as possibilidades de transmissão de certas características para a próxima geração com base nos dados genéticos de um jogador ou combinações possíveis numa dada acasalamento são estimados.
Apesar de ter sido desenvolvido para a seleção de qualquer espécie no estudo desta tecnologia foi aplicada ao gado de leite de Jersey e holstein corridas (holandês), em função do volume e qualidade dos dados disponíveis.
Em simulações de computador, o método gerado uma melhoria de 16% em um rebanho de vacas holandesas no curso de 10 gerações, em comparação com aquele que não considera a diversidade gametic.
genômica
Este trabalho foi possível porque atualmente cruzamento pode ser simulado baseado em grandes bancos de dados genômicos.Estes fornecem informações detalhadas sobre a genética dos animais, no que se refere a determinados genes relacionados com certas características para ser alcançado através de programas de melhoramento.
Esta informação nos permite estimar as possíveis combinações de material genético do pai e da mãe e prever como será a prole.No entanto, a distribuição dessas características entre os filhotes não é homogênea.
Os animais com características de interesse pode gerar tanto a prole com ambos os valores muito altas e muito baixas desses mesmos traços.
Então, como é que os descendentes de previsão é apenas uma média das características do pai e da mãe, tais como a produção de leite, carne ou gordura.Até agora não foi possível estimar a enorme variação em torno deste valor médio.
"Mas agora ele pode ser fornecida antes do acasalamento de animais que geram mais altamente prole produtivo, acima da média esperada.Gameta prevê que valorizam a diversidade, pois determina a capacidade dos animais de transmitem suas características aos seus descendentes ", disse De Abreu Santos.
Para aplicar sua teoria em um programa de melhoria real, De Abreu Santos utilizado o banco de dados do Serviço de Pesquisa Agrícola, o braço do USDA pesquisa.
mais de 150 mil dados moleculares Gado Jersey foram utilizados e cerca de um milhão e meio holstein, raça mais comumente utilizado para a produção de leite no mundo e que compõe 90% dos US rebanho leiteiro.
Umsoftwarevariação investigadores desenvolveram calculado todas as combinações possíveis entre os cromossomas e deixada aseparar cópias que tiveram maior e menor variação gamética.
"Com base nessas variações, é possível selecionar animais especificamente para determinados fins.Você pode escolher animais que têm descendentes (filhos) mais homogêneas, que são interessantes para selecionar características como peso ao nascer, ou aqueles que têm descendentes mais heterogêneos, e que, portanto, apresentam a possibilidade de que uma parte da sua prole é mais produtiva do que a média expectável ", disse.
Ao invés de garantir que uma geração é tão produtivo como o anterior, este novo parâmetro permite grandes melhorias genéticas no futuro, na medida em que dá origem a novas gerações a partir do mesmo jogador.
Os pesquisadores também verificou o possível impacto desta metodologia em rebanhos reais de raças leiteiras.A coincidência entre a variação estimada como dados genómicos e observável entre filhas adultas de jogadores chegou a 90% quando o animal tinha mais de 400 descendentes.
"Esta é uma demanda de pico científica, e ele vailevar algum tempo até chegar o Brasil.No entanto, issotem reflexos aqui, porque nósimportar umagrande quantidade de gado holandês material genético de US para cruzamentos.Grande parte da base genética da raça Holandesa no Brasil é sémen produzido lá ,"disseHumberto Tonhati, professor da FCAV-Unesp, que supervisionou o estudo no Brasil.
Este novo parâmetro também ajuda a reduzir o impacto da seleção na destruição da diversidade genética da população.animais de produção, tais como no caso de bovinos, geralmente têm uma variabilidade genética baixa devido ao seu elevado grau de parentesco.
"É uma outra maneira de ajudar a manter a variabilidade genética.Algumas amostras que são considerados melhor aplicando-se o método tradicional são altamente puras (a partir de acasalamentos entre amostras independentes).No entanto, ao considerar este novo parâmetro, não pode classificar isso é entre os melhores ", disse De Abreu Santos.
referência
Você pode ler o artigo Variance intitulado da diversidade gametic e sua aplicação em programas de seleção (doi: 10,3168 / jds.2018-15971), Jordan Daniel de Abreu Santos, JB Cole, TJ Lawlor Jr. PM VanRaden, Humberto Tonhati e L. Ma no seguinte link: www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002203021930342X.