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LiveJame (Irã)

Um novo exame de sangue indica o risco de ganho de peso e diabetes

Publicado em 01 março 2020

Pesquisadores da Universidade Campins (UNICAMP), em São Paulo, Brasil, desenvolveram um programa de computador que analisa moléculas no plasma sanguíneo para procurar biomarcadores que identifiquem pessoas em risco de ficarem com sobrepeso e obesas. Doenças relacionadas.

Este projeto é apoiado pela FAPESP . O principal pesquisador foi o professor Rodrigo Ramos Catharino, presidente do Innovare Biomarker Lab da UNICAMP . Resultados descritos no Frontiers Journal of Biotechnology and Biotechnology .

"Um teste de 90% de precisão para determinar se esse tópico ganhará peso sem nenhuma intervenção", disse Catharino à Agência FAPESP . "Ele também mostra se eles estão em risco de doenças como diabetes e hipertensão e dislipidemia [ atopia lipídica no sangue ]. É uma ferramenta importante porque os profissionais de saúde podem recomendar usá-lo para mudar o estilo de vida diante de um problema dos acionistas. ”

O teste inclui um analisador de espectrômetro de massa para identificar todos os metabólitos presentes no paciente e no sangue e produzir diferentes perfis metabólicos no organismo. As informações obtidas por espectrometria de massa estão sendo processadas por um novo software.

O programa foi elaborado como parte do doutorado em pesquisa de Flávia Luísa Dias-Audibert em colaboração com o pesquisador Luiz Claudio Navarro. Orientador de Tese Dias-Audibert Professor Anderson Rezende Rocha do Instituto de Ciência da Computação da UNICAMP.

Esse grupo é apoiado pelo Centro de Pesquisa em Obesidade e Doenças Relacionadas (Centro de Pesquisa da OCRC ), Pesquisa e Inovação e Publicação (Centro RIDC ), financiado pela FAPESP e sediado pela UNICAMP.

"O programa de triagem de amostras de sangue para os cinco metabólitos que funcionam como biomarcadores com potencial para prever peso", disse Catharino. "Quando um desses biomarcadores é encontrado na amostra de um paciente, eles tendem a desenvolver diabetes se ele ou ela se tornar obeso".

Este software é um arquivo de código aberto e pode ser baixado gratuitamente da Internet . Segundo Catharino, cada procedimento é aplicado com acesso a um espectrômetro de massa.

"Este é um barato e ainda acessível para as porcas [ Sistema Único de Saúde . Tudo que você precisa é de um espectrômetro de massa para uma rede de hospitais e ambulatórios ”, disse Catharino.

Aprendizado de máquina

O método desenvolvido na UNICAMP combina metabolômica (análise de todos os metabólitos em amostras biológicas) com aprendizado de máquina, uma subdisciplina da inteligência artificial. Os pesquisadores usaram os dados obtidos de uma análise de amostra de sangue fornecida por 180 indivíduos para "treinar" o programa para detectar um padrão associado ao ganho de peso.

Metade dos voluntários do estudo estavam no índice de massa corporal (IMC) dentro da faixa considerada saudável, enquanto o restante apresentava sobrepeso em graus variados ou obesos.

"A antropometria [ peso e massa corporal ] foi tomada para todos os participantes, preenchendo um questionário sobre histórico familiar de doenças crônicas, bem como idade e sexo", disse Catharino. “Usamos alguns pacientes para treinar software e outros para validá-lo, comparando seus resultados com o histórico antropométrico e de saúde. Algoritmo de aprendizado aleatório de máquinas florestais usado para treinamento parcial. ”

Os pesquisadores descobriram que 18 metabólitos podem ser usados ??como biomarcadores do processo metabólico do corpo, relacionados ao acúmulo de cinco gorduras com potencial para prever o peso.

"A prostaglandina B2 e o carboxi-leucotrieno B4 são metabólitos do ácido araquidônico [ um ácido graxo da família ômega-6 ] conhecido por participar de processos inflamatórios na captação de células no local da inflamação e na produção de espécies reativas de oxigênio [ causando excessivamente interrupção]. Na função celular ] ”, disse Dias-Audibert. "Nossas outras duas moléculas foram identificadas como argininosuccinato e di-hidrobiopterina, ambas envolvidas no ciclo do óxido nítrico e podem ser produzidas como marcadores de radicais livres".

Segundo Dias-Audibert, uma combinação desses biomarcadores sugere que o feedback da cascata inflamatória ocorre em indivíduos com sobrepeso. "Essas correspondências encontram as de vários estudos que descrevem a inflamação crônica de baixo grau como uma das causas ativas dos processos de sobrepeso e status", disse ele.

O quinto marcador encontrado como potencial preditor de ganho de peso foi o ácido carboximetil-propil-furanpropanóico (CMPF), um metabólito associado à produção diminuída de insulina nas células pancreáticas e ao desenvolvimento de diabetes. "Dada a presença de pacientes diabéticos no grupo de estudo, esse marcador pode ser um elo entre ganho de peso e diabetes", disse Dias-Audibert.

Catharino disse que o programa de computador também pode ser prescrito por um profissional de saúde para avaliar a eficácia de uma terapia para reduzir o percentual de gordura corporal de um paciente.

"Antes mesmo de perder peso, é possível saber se a intervenção está funcionando. Se os processos metabólicos que levam ao acúmulo de gordura sendo interrompido por nossos 18 metabólitos estão determinados a desaparecer do plasma sanguíneo ", afirmou ele.