CAIO DE SÁ LOPES; PAULO ARISTARCO PAGLIOSA; RENATO PORFIRIO ISHII; RICARDO ARAÚJO RIOS; RODRIGO FERNANDES DE MELLO.
INTRODUCCIÓN
La red social Twitter tiene enorme importancia para seguir las noticias relacionadas con la política, la economía y la salud en Brasil, así como en otros países del mundo. Se pueden estudiar las tendencias sociales y de comportamiento, la creación de noticias falsas (fake news), etc.
Sin embargo, en la actualidad no existe ningún producto en el mercado que proporcione información analítica a lo largo del tiempo. Combinado con el hecho de que el software aquí presentado puede personalizarse y modularse para satisfacer instituciones con demandas específicas, TSViz se presenta como una solución versátil para la elaboración de análisis en determinadas ventanas de tiempo.
Imagen Ilustrativa - Arquitectura del TSViz. TSViz Robot: responsable de supervisar y recopilar tweets sobre temas y hashtags específicos en twitter. TSViz Core: responsable de procesar, modelar y analizar los tweets. Este módulo utiliza la Inteligencia Artificial y el Procesamiento de Señales. TSViz User Interface: responsable de presentar las metáforas visuales e ilustrar los resultados obtenidos al usuario. Fuente: https://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.5024241 (con permiso de los investigadores). 15/06/2021.
DIFERENCIAL
Se trata de un producto único en el mercado, pues no hay competidores que proporcionen información analítica a lo largo del tiempo, por ejemplo, permitiendo el análisis en ventanas temporales específicas. Además, estas herramientas no presentan todos los módulos implementados en TSViz. Muchos de ellos sólo hacen un seguimiento de las palabras publicadas en los posts, y no proporcionan cuantificaciones como el TSViz.
APLICACIÓN Y ÁREA DE ESTUDIO
El TSViz tiene un gran potencial para el uso en el sector privado (seguimiento de los lanzamientos de nuevos productos, creación de marcas, etc.). En el ámbito público, el recurso se está utilizando para estudiar la opinión pública sobre temas relativos a la medicina.
Dada la versatilidad del software, el público objetivo incluye empresas nacionales y multinacionales, consultorías de marketing y publicidad, institutos de análisis de mercado, entre otras instituciones interesadas en analizar el impacto de las acciones en la red social Twitter.
ETAPA DE DESARROLLO
Área: Tecnologías de la Comunicación y la Información, Otros; 0014/2018
Instituto de Ciencias Matemáticas e Informáticas, Escuela de Ingeniería de São Carlos – USP; Universidad Federal de Bahia – UFBA; Universidad Federal de Mato Grosso do Sul – UFMS
APOYO Y FOMENTO: CNPQ, nº 441583/2014-8; FAPESP, nº 13/07375-0. “Las opiniones, hipótesis y conclusiones o recomendaciones expresadas en este material son de responsabilidad del (los) autor (es) y no necesariamente reflejan la visión de la FAPESP”.
Patente protegida bajo el nº BR512020000618-3. Unidad São Carlos
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