Notícia

The European Times (Espanha)

Tekoäly voi ennustaa masennusta ja ahdistusta (77 notícias)

Publicado em 18 de abril de 2023

On havaittu, että mielenterveysongelmat heijastuvat usein sairastuneiden kielenkäyttöön

Brasilian Sao Paulon yliopiston tutkijat luovat tekoälyn ja Twitterin sosiaalisen alustan avulla ennustavia malleja masennukseen ja ahdistukseen, jotka voivat tulevaisuudessa auttaa havaitsemaan nämä sairaudet ennen kliinistä diagnoosia. Asiasta kertoi sähköinen Medical Express.

Tutkimuksen tulokset julkaistiin ”Language Resources and Evaluation” -lehdessä.

Tutkimuksen ensimmäinen osa on SetembroBR-nimisen tietokannan rakentaminen. Se sisältää tietoja portugalinkielisestä tekstianalyysistä ja yhteysverkostosta, johon osallistui 3,900 47 Twitter-käyttäjää, jotka ennen tutkimusta kertoivat, että heillä on diagnosoitu tai hoidettu mielenterveysongelmia. Tietokanta sisältää kaikki näiden käyttäjien julkiset viestit eli yhteensä noin XNUMX miljoonaa lyhyttä tekstiviestiä.

”Aluksi keräsimme viestit manuaalisesti, analysoimme noin 19,000 XNUMX ihmisen twiittejä, mikä vastaa kylän tai pikkukaupungin väkilukua. Sitten käytimme kahta tietokantaa – ihmisistä, joilla on diagnosoitu mielenterveysongelmia, ja satunnaisesti valittua kontrolliryhmää, sanoi tutkimuksen johtaja Ivandre Paraboni, São Paulon yliopiston taiteiden, tieteiden ja humanististen tieteiden korkeakoulun lehtori.

Tutkimuksessa kerättiin ja analysoitiin osallistujien ystävien ja seuraajien twiittejä. "Nämä ihmiset vetoavat toisiinsa. Heillä on yhteisiä kiinnostuksen kohteita”, sanoi Paraboni, joka on myös Tekoälykeskuksen tutkija.

Tutkimuksen toinen vaihe on vielä kesken, mutta alustavia tuloksia on jo olemassa. Heidän mukaansa vain ystäviensä ja sosiaalisten verkostojen seuraajien perusteella on mahdollista ennustaa, onko henkilö alttiina masennukseen, analysoimatta hänen henkilökohtaisten viestiensä sisältöä.

Aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että mielenterveysongelmat heijastuvat usein sairastuneiden kieleen. Suurin osa näistä tutkimuksista analysoi englanninkielisiä tekstejä.