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Startups brasileiras desenvolvem sistema com IA que detecta febre a distância

Publicado em 18 abril 2020

Por Elton Alisson | Agência FAPESP

Saber se uma pessoa está com febre ou não é uma boa medida para identificar possíveis pacientes infectados pelo novo coronavírus (SARS-CoV-2). Isso porque, além da tosse e da falta de ar, a alteração na temperatura (acima de 37,8°) é um dos principais sintomas da COVID-19. Pensando nisso, duas startups brasileiras desenvolveram o Fevver, equipamento com Inteligência Artificial (IA) que identifica pacientes com febre.

Hoje, indivíduos que chegam ao Hospital Israelita Albert Einstein, em São Paulo, já têm suas temperaturas medidas automaticamente, a distância, por esse sistema de visão computacional instalado em um totem na recepção do local.

Batizado em alusão à palavra febre, em inglês, o equipamento possui câmera termográfica e algoritmos de reconhecimento facial, que escaneiam o rosto de pessoas e mede suas respectivas temperaturas de maneira automatizada.

Ao detectar que um paciente esteja com febre, a tecnologia dotada com IA envia um alerta para a equipe de enfermagem do hospital, o que dá início a um rápido protocolo de triagem e isolamento, para evitar que essa pessoa transmita o vírus para outros pacientes no ambiente hospitalar.

Como funciona o Fevver?

Esse sistema foi desenvolvido por duas startups brasileiras, a Hoobox e a Radsquare, incubadas pelo próprio Hospital Albert Einstein. A Hoobox ainda é apoiada pelo Programa Fapesp Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (Pipe), da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

A ferramenta desenvolvida mescla diferentes tecnologias, como a detecção de faces, desenvolvida pela Hoobox, na sua primeira etapa. Depois, para detectar a elevação da temperatura corporal, a tecnologia que já identificou o rosto de possíveis pacientes, extraí pontos dos cantos ao redor dos olhos com alta precisão e descarta ruídos fisiológicos, como o suor.

Através de uma tecnologia para detecção térmica de radiação de energia infravermelha (termografia), desenvolvida pela Radsquare, é medida a temperatura dos cantos dos olhos, onde estão localizados os canais lacrimais.

“Como são estruturas sem cobertura epidérmica [de pele], têm umidade relativamente estável e são vascularmente muito próximas do cérebro, onde é realizado o controle térmico corporal, os dutos lacrimais são os locais ideais para avaliar a temperatura corporal por termografia”, explica à Agência Fapesp, Felipe Brunetto Tancredi, CSO da Radsquare.

No caso da tecnologia detectar que um paciente esteja com febre, o sistema do Fevver tira uma foto e gera uma notificação para a equipe de enfermagem ou da recepção do hospital, que pode identificar facilmente o doente.

Uso ampliado do Fevver

“Essa tecnologia é extremamente útil para fazer triagem de forma muito rápida e direcionar pessoas que estão com febre e eventualmente com COVID-19 para um local adequado. Isso aumenta a segurança não só dos pacientes, mas dos funcionários do hospital”, afirma José Cláudio Cyrineu Terra, diretor de inovação do Hospital Albert Einstein.

Para além do hospital e de outros setores da rede privada, a ideia dos pesquisadores é que esse sistema possa ser utilizado em hospitais de campanha, que começaram a funcionar nos últimos dias em diferentes regiões do país, além do Sistema Único de Saúde (SUS).

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