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La Macchina del Tempo (Itália)

Solo un imperatore romano su quattro è morto per cause naturali

Publicado em 17 outubro 2021

Por José Tadeu Arantes | Agência FAPESP

L’Impero romano fu governato da 175 uomini, da Augusto (63 a.C.-19 d.C.) a Costantino XI (1405-53), includendo l’Impero orientale o bizantino dopo la scissione del 395 d.C., ma escludendo coloro che non governarono a pieno titolo perché erano minori durante le reggenze o co-imperatori.

Solo il 24,8% dei 69 governanti dell’Impero d’Occidente morì per cause naturali. Il resto morì di morte violenta sul campo di battaglia o in trame di palazzo. Considerando tutti i 175, il 30% fu assassinato, si suicidò o morì in battaglia.

I ricercatori dell’Istituto di Scienze Matematiche e Informatiche dell’Università di San Paolo (ICMC-USP) a São Carlos (stato di San Paolo, Brasile) hanno studiato i modelli matematici sottostanti associati ai regni degli imperatori romani, mostrando che essi seguivano ciò che gli statistici chiamano una “legge di potenza”.

Un articolo sullo studio è pubblicato su Royal Society Open Science, una rivista scientifica peer-reviewed della Royal Society del Regno Unito.

“Anche se sembrano essere casuali, le distribuzioni di probabilità con legge di potenza si trovano in molti altri fenomeni associati a sistemi complessi, come le dimensioni dei crateri lunari, le magnitudini dei terremoti, la frequenza delle parole nei testi, il valore di mercato delle aziende e anche il numero di ‘seguaci’ delle persone sui social media”, ha detto all’Agencia FAPESP il data scientist Francisco Rodrigues, professore all’ICMC-USP e ricercatore principale dello studio.

Tutti i fenomeni menzionati da Rodrigues mostrano un modello spesso indicato come il principio di Pareto o regola 80/20. In parole povere, ciò significa che in tutti questi casi la probabilità di un evento comune è circa l’80% e quella di un evento raro è circa il 20%. Per esempio, l’80% dei crateri lunari sono relativamente piccoli, mentre il 20% sono davvero grandi. Nei social media, l’80% degli utenti ha al massimo qualche decina di follower, mentre il 20% ne ha migliaia o addirittura milioni.

Nel caso degli imperatori romani, l’evento raro era non essere assassinati.

“La prima persona ad osservare questo rapporto fu l’economista italiano Vilfredo Pareto (1848-1923). Studiando la distribuzione della ricchezza in Europa, scoprì che l’80% delle proprietà in Italia apparteneva al 20% della popolazione. La maggioranza aveva poche risorse, e una minoranza possedeva la maggior parte della ricchezza”, ha detto Rodrigues.

Oltre alla regola 80/20, un altro modello può essere visto nelle carriere degli imperatori romani. “Quando abbiamo analizzato il tempo fino alla morte di ogni imperatore, abbiamo scoperto che il rischio era alto quando l’imperatore saliva al trono. Questo potrebbe avere qualcosa a che fare con le difficoltà e le richieste del lavoro e la mancanza di esperienza politica del nuovo imperatore. Il rischio diminuisce poi sistematicamente fino a quando l’imperatore ha regnato per 13 anni. A quel punto, aumenta di nuovo bruscamente”, ha detto Rodrigues.

Se la regola 80/20 è un modello ben noto, la brusca flessione della curva di sopravvivenza intorno al tredicesimo anno è una nuova scoperta.

“Abbiamo previsto diverse possibili spiegazioni per questo punto di svolta. Può essere che dopo il ciclo di 13 anni i rivali dell’imperatore abbiano concluso che era improbabile che salissero al trono con mezzi naturali. Forse i suoi vecchi nemici si sono raggruppati, o nuovi rivali possono essere venuti alla ribalta. Una crisi può essere sorta a causa di tutti questi fattori combinati. Vale la pena notare che il rischio scende di nuovo dopo questa svolta”, ha detto Rodrigues.

Il cambiamento a 13 anni è una domanda che deve ancora trovare risposta, ma nel suo perseguimento di una lunga linea di storiografia quantitativa, il documento mostra che l’analisi statistica può essere un’importante risorsa complementare nello studio dei fenomeni storici. “Le formazioni storiche sono sistemi complessi in cui gli attori interagiscono, collaborano e competono per il potere e le risorse. Le azioni imprevedibili degli individui possono produrre modelli prevedibili di comportamento collettivo che possono essere studiati matematicamente”, ha concluso Rodrigues.

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