Assim como um motorista pode ser informado sobre um engarrafamento ou um carro parado no acostamento, em breve notificações poderão aparecer na tela do smartphone ou do computador de bordo do carro alertando, em tempo real, sobre a presença de animais como tamanduás, lobos-guará ou até mesmo antas atravessando a pista. Tudo isso sem a necessidade de nenhum humano avistar esses animais antes ou acionar comandos para os alertas.
Para tornar essa realidade possível, foi essencial a construção de um modelo de visão computacional capaz de identificar automaticamente animais da fauna brasileira. Esse sistema foi desenvolvido por pesquisadores apoiados pela FAPESP e descrito na revista Scientific Reports.
O trabalho envolveu a criação de um banco de dados de espécies brasileiras e o treinamento de modelos de visão computacional para reconhecê-las. O objetivo era contribuir para a redução do número de atropelamentos de animais nas estradas do país, que chegam a cerca de 475 milhões por ano, de acordo com estimativas do Centro Brasileiro de Estudos em Ecologia de Estradas (CBEE).
Esse avanço tecnológico demonstra a importância de investir em soluções inovadoras para a proteção da fauna e para a segurança dos condutores nas estradas.