Notícia

Jornal do Comércio (RS)

Publicação aborda o aprendizado estatístico

Publicado em 25 junho 2018

Um livro publicado por dois professores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (USP) trata, de forma inovadora, a área de Aprendizado Supervisionado de Máquina. “A área de Aprendizado Supervisionado de Máquina busca produzir classificadores e regressões para diferentes problemas, tais como a classificação de textos de acordo com seus tipos (esporte, política, economia etc.), de sentimentos em tweets ou mensagens postadas no Facebook, identificação de caracteres em texto cursivo, modelagem de clima, entre outras possibilidades.

Contudo, muitos desses domínios de aplicação empiricamente adotam modelos de aprendizado de máquina sem avaliar ou garantir se o aprendizado de fato ocorre ou apenas uma memorização”, explica Rodrigo Mello, que também é pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (Cemeai).

O tema central do livro, que também tem como autor o professor Moacir Ponti, é a Teoria do Aprendizado Estatístico. A grande novidade contida na obra é a abordagem da forma como a Teoria pode ser empregada no mundo real a fim de avaliar se algoritmos de aprendizado de máquina de fato aprendem. Partimos do zero até a implementação completa do algoritmo, bem como discutimos como transformações em espaços de dados de entrada podem facilitar processos de classificações ou regressão. Para se ter uma ideia, há diversos algoritmos sendo utilizados para classificação e regressão, tais como em Deep Learning, cujos resultados são advindos de conclusões empíricas e grandes empresas como Google, Microsoft, e Facebook. O livro permite entender o funcionamento dos métodos e embasa o projeto de sistemas com melhores garantias teóricas”, completa Mello.

Ao todo, foram sete anos de trabalho de pesquisa, incluindo idealização, escrita e edição da obra, que é organizada em seis capítulos e tem previsão de publicação para ocorrem em agosto de 2018. O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão, financiados pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. O Cemeai é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial.