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Folha de Itapetininga

Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo

Publicado em 18 maio 2021

Com o intuito de oferecer apoio e buscar uma compreensão mais abrangente da saúde mental de estudantes| universitários, pesquisadores das áreas de computação, medicina e psicologia da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) iniciaram um projeto de pesquisa que busca mesclar diferentes áreas do conhecimento e tecnologias para apoio ao diagnóstico e tratamento de pessoas com possível perfil depressivo. À iniciativa, financiada pela FAPESP, utiliza processamento de língua natural (PLN) para análise de textos publicados em redes sociais, articulado à computação vestível, na forma de relógios com sensores de sinais fisiológicos. O objetivo é contribuir para identificação precoce e intervenção rápida em casos de possíveis transtornos de saúde mental. A primeira etapa da iniciativa, cuja duração prevista é de dois anos, envolve a criação de um modelo' computacional apelidado de Amigo Virtual Especializado (Amive).

O Amive terá um perfil em rede social, cujos amigos serão estudantes universitários participantes da pesquisa. A partir da definição de um conjunto de palavras e expressões indicadoras de um possivel perfil depressivo (PPD), o Amive será capaz de processar os textos publicados pelos estudantes na rede, usando PLN, uma forma de aprendizado de máquina. “ Estamos neste momento, com os pesquisadores da área da saúde que integram o projeto, identificando que palavras e expressões são estas ”, conta Vânia Paula de Almeida Neris, docente do Departamento de Computação responsável pela iniciativa. Além dela, compõem a equipe os docentes da UFSCar Helena de Medeiros Case li, também do DC-UFSCar; Jair Borges Barbosa Neto, do Departamento de Medicina (DMed-UFSCar); Taís Bleicher, do Departamento de Psicologia (DPsi- -UFSCar); Heloisa Cristina Figueiredo Frizz o, do Departamento de Terapia Ocupacional da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), e Vivian Genaro Motti, do Departamento de Ciência da Informação e Tecnologia da George Mason University, nos Estados Unidos. A análise textual das postagens serão combinadas escalas de avaliação psicométrica, que realizam rastreio para sintomas' depressivos e avaliam a qualidade de vida, e também a coleta de sinais fisiológicos, a ser realizada por relógios com sensores. Essa combinação de dados visa a identificação mais precisa do possível perfil depressivo. Neris destaca, no entanto, que o intuito não é fechar um diagnóstico, mas sim permitir a identificação do estudante potencialmente afetado para disponibilizar precocemente intervenções que possam servir de apoio ao diagnóstico e ao tratamento, bem como indicar ajuda, quando necessária. Análise textual “ O desafio é capturar o conhecimento humano e fazer uma máquina reproduzi-lo, ou seja, passar para o modelo computacional os indícios que nós detectamos em palavras e textos que aparentam estados mentais negativos, depressivos, de angústia, de algum tipo de problema. Comumente, detectamos palavras e expressões mais fáceis, como morte ”,' cansaço',' não consigo ”; mas, às vezes, são mensagens com palavras e entonações não tão explícitas em relação a um problema, mas que trazem uma mensagem com sentimentos que aparentam ansiedade, angústia ou depressão ”, explica Case li à Coordenadoria de Comunicação Social da UFSCar.

A partir dessas palavras e expressões, é possível criar algoritmos e, por meio do aprendizado de máquina, um modelo computacional capaz de identificar uma| determinada mensagem como indicadora de um sintoma específico, uma segunda mensagem de outro e assim por diante, em um modelo treinado que será colocado no Amive para identificação de mensagens consideradas próprias de possível perfil depressivo. Essa etapa inicial está prevista para o primeiro ano do projeto. Após a primeira fase, o Amive conseguirá, além de captar sinais para a detecção de PPDs, produzir postagens automáticas em modo privado, na tentativa de ajudar o indivíduo a identificar o perfil depressivo e buscar ajuda. Aqui serão testados diferentes tipos de conteúdo, inclusive em linguagens diversas (texto, vídeo, foto). Sensores Além disso, será inserida a combinação da análise de textos em rede social com as escalas de avaliação psicométrica com o uso de tecnologia vestível, considerada pelos responsáveis o maior diferencial do projeto, uma vez que o monitoramento por meio de sensores permite acompanhar a pessoa em tempo integral, trazendo resultados objetivos. Assim, o sensor será um relógio inteligente, que analisará sinais fisiológicos considerados pela área da saúde indicadores importantes como sinais de depressão, estresse e ansiedade, coletando dados como batimentos cardíacos e outras medidas captadas por acelerômetro e giroscópio. Essa etapa configura aplicação em computação vesti vel, área que busca novas interações entre humanos e máquina, com a tecnologia sendo o mais imperceptível possível e funcionando como uma extensão do corpo. “ Já existem pesquisas que usam a análise de texto para identificar PPD. Porém, os usuários podem alterar o texto propositalmente com o intuito de gerar O impacto social desejado. Por isso, o diferencial do projeto é justamente mesclar essa análise com as demais avaliações, agregando essas outras fontes de dados na tentativa de sermos mais precisos na identificação dos possíveis ÃO Da a cics o a DO o a como agitação, pela detecção de que está indo de um lado para outro; quantidade de postagens; teor e horários das mensagens, dentre outros —, podemos ter a indicação de que aquela pessoa pode estar ansiosa ou estressada. Ou seja, os dados atrelados conseguem indicar de forma mais precisa o tipo de comportamento ”, complementa Motti. Com essas informações, é possível entender como a pessoa está se sentindo num exato momento e reconhecer estratégias que possam ajudá-la. “ Se ela está se sentindo ansiosa ou estressada, é possível dar uma pausa nos estudos naquele momento, tomar um ar ou beber uma água, para se sentir melhor. Muitas vezes, interromper uma atividade em determinada situação traz tranquilidade e melhora a produtividade ”, exemplifica a pesquisadora.

Com base nos resultados, o grupo de pesquisadores espera, portanto, conseguir enviar estratégias e informações diretas aos usuários, aumentando a sua capacidade e a habilidade de entender o que está acontecendo em determinado momento e quando deve procurar ajuda. “ Sabemos que as situações de estresse, ansiedade e depressão são cote possa procurar ajuda quando necessária, e que receba intervenções e tratamento o mais rápido possível. A ideia é evitar que O problema tenha consequências maiores e mais críticas no futuro ”, resume Motti. Outro diferencial da abordagem proposta é a obtenção de dados de maneira continua. “ A máquina não para. E capaz de avaliar, em tempo integral, tanto os sinais fisiológicos como o conjunto de postagens — de ontem, hoje, em qualquer horário. Com uma equipe de humanos, isso não acontece, porque o usuário não tem o profissional ao lado o tempo inteiro. Nesse sentido, a solução computacional pode ajudar no cenário de uma maneira que complemente o apoio da equipe de saúde ”, reforça Neris. Por fim, a docente da UFSCar destaca a importância de uma equipe multidisciplinar para a execução de projeto com alto grau de ineditismo. “ Por ter várias frentes de investigação, que passam desde pelo processamento da postagem, até a utilização dos sensores e interpretações de dados médicos, indo até a frequência e o tipo de intervenção, nós precisamos de várias especialidades. Nosso time tem essa soma de com peritos detalha Neris. Assim, os dados serão analisados e integrados com os das redes sociais. “ Por exemplo: somente pelo batimento cardíaco fica difícil entendermos qual é o estado emocional da pessoa; no entanto, se atrelarmos a variabilidade no nível de batimento cardíaco com demais itens — imu rms flid população acadêmica e têm um custo alto. O estudante comumente não tem acesso ao sistema de saúde, por ser custoso, ou pode ter vergonha de procurar auxílio. Ao mesmo tempo, ele tem acesso à tecnologia. Se conseguirmos fornecer subsídios nesse sentido, nossa expectativa é fazer com que o estuda npe tei icias. Us VIOblemas atuais são tão complexos que buscar a multidisciplinaridade se toma essencial. Cada etapa será investigada, e não há soluções prontas. E algo novo no Brasil ”, registra.