Pesquisadores ligados ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) criaram uma plataforma web que detecta automaticamente fake news em português.
O CeMEAI é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP, sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos.
A plataforma é equipada com modelos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina, que permite predizer a probabilidade de um texto ser fake. Em resultados preliminares, o sistema foi capaz de identificar notícias falsas com 96% de precisão.
“A ideia da plataforma é oferecer à sociedade uma ferramenta adicional para identificar de forma não somente subjetiva se uma notícia é ou não falsa”, afirma Francisco Louzada Neto, diretor de transferência tecnológica do CeMEAI e coordenador do projeto, à Agência FAPESP
Segundo Louzada, “as fake news apresentam padrões na redação do texto, uso e frequência de palavras que podem ser identificáveis pelo classificador”. Assim, por meio da aplicação de métodos estatísticos para avaliar essas características, o sistema consegue distinguir padrões de linguagem, vocabulário e semântica de notícias falsas e de verdadeiras e, dessa forma, inferir automaticamente se um texto submetido à plataforma é ou não uma fake news.
Para treinar os modelos, o sistema utilizou um banco de dados construído por pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) que possui uma grande quantidade de notícias verdadeiras e falsas escritas em português. Os modelos da plataforma também foram expostos ao vocabulário usado em mais de 100 mil notícias publicadas nos últimos cinco anos.
Todas essas bases noticiosas foram usadas para formar o padrão de redação usado na plataforma. Louzada afirma que, apesar da completude da base, é preciso sempre mantê-la atualizada, a fim de “melhorar a acurácia e aumentar a capacidade de predição de fake news”, afirma.
Via: Agência Fapesp