Una por investigadores brasileños puede convertirse en una útil herramienta para combatir las noticias falsas gracias a una combinación de algoritmos que permite identificar las denominadas «fake news» con un 96 % de efectividad.
Mediante una combinación de inteligencia artificial y modelos estadísticos, la plataforma es capaz de predecir la probabilidad de que un texto sea falso, según un informe divulgado este miércoles por la Fundación de Apoyo a la Investigación del Estado de Sao Paulo (FAPESP), uno de los patrocinadores de la iniciativa.
Creada por investigadores vinculados al Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI) de la Universidad de Sao Paulo (USP), el sistema aplica métodos estadísticos para evaluar características de escritura, como palabras utilizadas o clases gramaticales más frecuentes.
Estas características son utilizadas por un clasificador basado en un modelo de inteligencia artificial, que es capaz de distinguir patrones de lenguaje, vocabulario y semántica de noticias falsas y verdaderas, lo que le permite deducir si un texto enviado a la plataforma es o no una noticia falsa.
Para los estudios se utilizó una base de datos construida por investigadores de la USP compuesta por una gran cantidad de noticias falsas y verdaderas escritas en portugués, que contenían vocabulario utilizado en más de 100.000 noticias publicadas en los últimos cinco años.
«Las ‘fake news’ presentan patrones en la redacción del texto, uso y frecuencia de palabras que pueden ser identificables por el clasificador», señaló Francisco Louzada Neto, director de transferencia de tecnología del CeMEAI y coordinador del proyecto, citado en un comunicado.