Agência FAPESP – O Laboratoire de l’Intégration du Matériau au Système (IMS) Bordeaux, laboratório francês fundado em 2007, dispõe de uma bolsa de mestrado e outra de doutorado para pesquisa relacionada a métodos de deep learning para detecção de gás de mistura complexa usando sistemas microeletromecânicos (MEMS) sem camada sensível.
O objetivo do doutorado é testar métodos de processamento mais sofisticados que possam ser aplicados a misturas de gases mais complexas. Serão utilizados métodos de classificação e estimativa a fim de identificar e estimar as concentrações dos diferentes componentes de misturas gasosas complexas.
A bolsa de doutorado tem duração de três anos e valor bruto de € 2.000 por mês. As atividades começarão em setembro ou outubro de 2023.
A posição de mestrado é para identificar e estimar as concentrações de componentes de misturas binárias de gases. Como as propriedades físicas dessas misturas podem ser difíceis de modelar, será considerado o uso de técnicas de deep learning.
A bolsa de mestrado tem duração de cinco a seis meses e valor de € 600 por mês. As atividades estão previstas para começar entre março e maio deste ano.
Os candidatos devem ter uma sólida formação científica, demonstrar bons conhecimentos na área de machine learning, curiosidade científica e adaptabilidade a uma nova área. É desejável habilidades com instrumentação.
Os interessados em participar do processo seletivo devem enviar currículo e carta de interesse para Isabelle Dufour (isabelle.dufour@ims-bordeaux.fr) e Audrey Giremus (audrey.giremus@ims-bordeaux.fr). Os candidatos devem colocar seus nomes nos arquivos eletrônicos enviados como anexos.