Geus kapanggih yén masalah kaséhatan méntal mindeng reflected dina basa dipaké ku sufferers
Panaliti di Universitas Sao Paulo di Brazil ngagunakeun intelijen buatan sareng platform sosial Twitter pikeun nyiptakeun modél prediksi pikeun déprési sareng kahariwang, anu di hareup tiasa ngabantosan ngadeteksi kaayaan ieu sateuacan diagnosis klinis. Ieu dilaporkeun ku édisi éléktronik "Médis Express".
Hasil panalungtikan dimuat dina majalah “Sumber Daya jeung Evaluasi Basa”.
Unsur mimiti ulikan nyaéta pangwangunan database disebut "SetembroBR". Éta ngandung inpormasi tina analisis téks basa Portugis sareng jaringan sambungan anu ngalibetkeun 3,900 pangguna Twitter anu, sateuacan diajar, nyatakeun yén aranjeunna parantos didiagnosis atanapi dirawat pikeun masalah kaséhatan méntal. Pangkalan data kalebet sadaya tulisan umum pangguna ieu, atanapi jumlahna sakitar 47 juta pesen téks pondok.
"Mimiti urang ngumpulkeun tulisan sacara manual, nganalisa tweet sakitar 19,000 urang, sami sareng penduduk désa atanapi kota leutik. Teras kami nganggo dua sét database - jalma anu didiagnosis masalah méntal sareng kelompok kontrol anu dipilih sacara acak, ”saur kapala panilitian Ivandre Paraboni, dosen di College of Arts, Sciences and Humanities di Universitas São Paulo.
Dina pangajaran, tweets babaturan sareng pengikut pamilon dikumpulkeun sareng dianalisis. "Jalma-jalma ieu katarik masing-masing. Aranjeunna gaduh kapentingan umum, ”saur Paraboni, anu ogé peneliti di Pusat Kecerdasan Buatan.
Tahap kadua ulikan masih lumangsung, tapi geus aya hasil awal. Numutkeun aranjeunna, kasebut nyaéta dimungkinkeun pikeun ngaduga naha jalma anu rawan ngamekarkeun depresi dumasar kana babaturan na pengikut dina jaringan sosial, tanpa analisa eusi tulisan pribadi-Na.
Panalungtikan saméméhna geus kapanggih yén masalah kaséhatan méntal mindeng reflected dina basa dipaké ku sufferers. Kalolobaan studi ieu dianalisis téks dina basa Inggris.
Poto ku studio cottonbro: