Telah ditemukan bahwa masalah kesehatan mental sering tercermin dalam bahasa yang digunakan oleh penderita
Para peneliti di University of Sao Paulo di Brazil menggunakan kecerdasan buatan dan platform sosial Twitter untuk membuat model prediksi depresi dan kecemasan, yang di masa depan dapat membantu mendeteksi kondisi ini sebelum diagnosis klinis. Ini dilaporkan oleh edisi elektronik "Medical Express".
Hasil penelitian dipublikasikan di majalah “Language Resources and Evaluation”.
Elemen pertama dari penelitian ini adalah pembuatan database yang disebut “SetembroBR”. Ini berisi informasi dari analisis teks berbahasa Portugis dan jaringan koneksi yang melibatkan 3,900 pengguna Twitter yang, sebelum penelitian, mengatakan bahwa mereka telah didiagnosis atau dirawat karena masalah kesehatan mental. Basis data mencakup semua pos publik dari pengguna ini, atau total sekitar 47 juta pesan teks singkat.
“Pertama kami mengumpulkan postingan secara manual, menganalisis tweet dari sekitar 19,000 orang, setara dengan populasi desa atau kota kecil. Kemudian kami menggunakan dua set database – orang yang didiagnosis dengan masalah mental dan kelompok kontrol yang dipilih secara acak,” kata kepala studi oleh Ivandre Paraboni, dosen di Fakultas Seni, Sains, dan Humaniora di Universitas São Paulo.
Dalam penelitian tersebut, kicauan teman dan pengikut peserta dikumpulkan dan dianalisis. “Orang-orang ini saling tertarik. Mereka memiliki kepentingan yang sama,” kata Paraboni yang juga seorang peneliti di Center for Artificial Intelligence.
Studi tahap kedua masih berlangsung, tetapi sudah ada hasil awal. Menurut mereka, adalah mungkin untuk memprediksi apakah seseorang rentan mengalami depresi hanya berdasarkan teman dan pengikutnya di jejaring sosial, tanpa menganalisis konten postingan pribadinya.
Penelitian sebelumnya menemukan bahwa masalah kesehatan mental seringkali tercermin dari bahasa yang digunakan oleh penderita. Sebagian besar studi ini menganalisis teks dalam bahasa Inggris.