Estudo brasileiro demonstra que usando técnicas de inteligência artificial é possível prever a performance da cana-de-açúcar em campo. A metodologia desenvolvida com apoio da FAPESP apresenta um ganho de 50% na capacidade preditiva. É a primeira vez que o método baseado em aprendizado de máquina foi proposto para plantas poliploides como a cana-de-açúcar e as forrageiras.