Notícia

Rede CEGeT TV

Inteligência artificial permite prever performance de cana de açúcar em campo #ciênciasp (37 notícias)

Publicado em 14 de fevereiro de 2023

Estudo brasileiro demonstra que usando técnicas de inteligência artificial é possível prever a performance da cana-de-açúcar em campo.

A metodologia desenvolvida com apoio da FAPESP apresenta um ganho de 50% na capacidade preditiva. É a primeira vez que o método baseado em aprendizado de máquina foi proposto para plantas poliploides como a cana-de-açúcar e as forrageiras.

Ao criar algoritmos que consigam extrair de maneira automática padrões de um conjunto de dados, a metodologia pode ser útil para predizer a performance de uma planta, informando, por exemplo, se ela é resistente ou tolerante a pragas, frio, déficit hídrico, ou deficiência nutricional do solo.

A técnica desenvolvida por grupo de pesquisa da Unicamp e colaboradores aumenta a eficiência de programas de melhoramento, reduzindo o tempo de seleção e os custos associados à genotipagem e caracterização das plantas.

#CiênciaSP #inteligenciaartificial #canadeacucar

--------------------------------------------------------------------------------

Leia mais em:

https://agencia.fapesp.br/inteligenci...

Artigo científico:

https://www.nature.com/articles/s4159...

Processo FAPESP:

https://bv.fapesp.br/pt/bolsas/187116...

usp2023 fapesp

VÍDEO