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Com apoio da Fapesp (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo), cientistas da USP (Universidade de São Paulo) investigam como ocorre a propagação da covid-19. O modelo mais usado para descrever a evolução de uma epidemia ao longo do tempo é chamado de SIR. A sigla é formada pelas letras iniciais das palavras suscetíveis (S), infectados (I) e removidos (R). A pessoa suscetível pode ser infectada, e a pessoa infectada será eventualmente removida, por imunização ou morte. Assim, as populações das três classes variam, enquanto a população total, dada pela soma dos indivíduos que compõem cada uma delas, é considerada constante na escala de tempo da contaminação epidêmica. A função I (t), resultante do modelo, descreve o aumento da população infectada ao longo do tempo. A curva apresenta um ramo ascendente mais acentuado, correspondente à fase de intensa propagação do agente patogênico; um ponto máximo, correspondente ao pico de contaminação; e um ramo descendente mais suave, cor respon análises na instituição de ensino contaram com o apoio da Fapesp dente à lenta diminuição do contágio, até não haver mais nenhum indivíduo infectante. O modelo SIR tem sido aplicado em diversas análises sobre a pandemia provocada pela covid-19. “ Embora esse modelo seja uma ferramenta muito útil para investigar a evolução temporal da pandemia, ele fornece poucos insights sobre como a infecção evolui no espaço. E isso é fundamental para planejamento de programas de distanciamento social que efetivamente protejam as populações ao mesmo tempo que diminuam os impactos socioeconômicos da pandemia ”, diz o pesquisador Airton Depp man, professor do Instituto de Física da USP Ele é um dos coordenadores do estudo Fractal signatures of the covid-19 spread, publicado no periódico Chaos, Solitons Fractal s. “ Desenvolvemos um modelo que fornece uma boa descrição da evolução espacial e temporal das doenças epidêmicas. E pode ser útil para a formulação de políticas de distanciamento social, caso seja necessário enfrentar futuras pandemias ”, diz o pesquisador. APOIO O estudo recebeu apoio da Fapesp por meio do Projeto Temático “ Dinâmica de sistemas de muitos corpos IV ”, coordenado por Arnaldo Gam mal, que tem Depp man como um dos pesquisadores principais. Os resultados indicam que a propagação da covid-19 apresenta um caráter fractal, assim como acontece com muitas outras variáveis que descrevem a vida social. Isso significa que a contaminação se dá de forma descontínua, mas exibe o mesmo padrão em diferentes escalas. Um indivíduo infectado contamina de início um grupo relativamente pequeno, com o qual mantém contato direto. Depois há um hiato na propagação, seguido de uma nova etapa na qual o pequeno grupo inicialmente contaminado passa a contaminar um grupo maior. E assim sucessivamente. “ Quando se constrói um gráfico cruzando o número de infectados pela covid-19 e a população, e se quantifica nos dois eixos, x e y, as variáveis em escala logarítmica, a figura resultante é uma linha reta. Isso é típico de um fenômeno fractal, no qual o mesmo padrão se mantém em várias escalas ”, explica Depp man.