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Rádio Evangelho

Embrapa estuda sistema que faz 'check up' de plantas no campo para prever produção, pragas e doenças na lavoura

Publicado em 22 julho 2018

Ideia é usar inteligência artificial, técnicas de computação e robótica. Detalhamento da planta no campo feito pela Embrapa Informática Agropecuária Arte Embrapa/Divulgação Pesquisadores da Embrapa Informática Agropecuária, em Campinas (SP), estão desenvolvendo um sistema de reconhecimento automático de plantas no campo com o uso da inteligência artificial, técnicas de computação e robótica.

O foco da pesquisa é num espaço de até cinco anos repassar aos produtores a tecnologia que possa prever a produção em determinadas áreas, detectar deficiências nutricionais, pragas ou doenças na lavoura. A tecnologia é capaz de reconhecer por meio de visão computacional e aprendizado o terreno, plantas, folhas e os frutos. Os primeiros testes estão sendo realizados em uma área de milho, além de outra de uva de vinho, ambas na região. Estas culturas foram escolhidas porque agregam valor.

O projeto que teve início há dois anos tem parceria da Embrapa Instrumentação, em São Carlos (SP), e da Unicamp. O apoio financeiro na casa dos R$ 200 mil é da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp). De acordo com o líder do estudo, o pesquisador da Embrapa Thiago Teixeira Santos, a proposta é construir um robô com câmeras e escâner a laser que faça uma varredura na área escolhida, o mesmo sistema usado na indústria automobilística para os veículos autônomos. “Já estamos importando as câmeras com RGB e os sensores a laser, como dos carros autônomos”, explica o líder da pesquisa.

Ainda segundo o pesquisador, a ideia é monitorar a lavoura com o uso de robôs com rodas e os drones. Em certas culturas, o espaço entre um pé e outro é pequeno, o que pode dificultar o trabalho de um robô, por exemplo, sendo os drones mais viáveis neste casos. Mas o desenvolvimento do sistema pode levar ainda a uma tecnologia embarcada nas máquinas agrícolas, que também podem em um futuro próximo realizar este mapeamento.

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