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Periódico El Nuevo Mundo

El cambio climático causó las devastadoras inundaciones en parte de la región sureste de Brasil, según un estudio

Publicado em 19 outubro 2021

Por www.periodicoelnuevomundo.com

El cambio climático fue la principal causa de las lluvias extremadamente fuertes que provocaron graves inundaciones, muertes y daños masivos en ciudades del estado de Minas Gerais, en el sudeste de Brasil, en enero de 2020, según un estudio publicado en la revista Climate Resilience and Sustainability.

Utilizando modelos climáticos para la región, el estudio muestra que los efectos de la industrialización y el calentamiento global aumentaron la probabilidad de volúmenes de lluvia mucho más altos de lo esperado en un 70% en comparación con escenarios con temperaturas promedio de 1 ° C a 1.1 ° C más bajas.

Los autores del estudio también cuantificaron el daño causado por el evento extremo, estimando que más de 90,000 personas se quedaron temporalmente sin hogar, y al menos R$ 1.3 mil millones (USD 240 millones) se perdieron en los sectores público y privado. La mayor parte de los daños materiales fueron a la infraestructura pública (R$ 484 millones), la vivienda (R$ 352 millones) y las tiendas minoristas y otros servicios (R$ 290 millones). El cambio climático inducido por el hombre es culpado por el 41% del total.

El artículo fue publicado una semana después de que el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) destacara en su sexto informe de evaluación que "es inequívoco que la influencia humana ha calentado la atmósfera, el océano y la tierra", contribuyendo a cambios rápidos e intensos en todas las regiones del planeta.

El evento de precipitación extrema que ocurrió en el sudeste de Brasil del 23 al 25 de enero de 2020 provocó inundaciones y deslizamientos de tierra, causando daños a la infraestructura y muertes. El evento fue el resultado de una Intensificación de la Zona de Convergencia del Atlántico Sur (SACZ) combinada con la aparición del ciclón subtropical Kurumí (KSC) sobre el Atlántico Sur. Ambos fenómenos aumentaron el contenido de humedad en toda la región.

Belo Horizonte, la capital de Minas Gerais, tuvo el enero más lluvioso de su historia. Según el Instituto Nacional de Meteorología (INMET), las precipitaciones totalizaron 935,2 milímetros (mm), o casi tres veces el promedio del mes, con 320,9 mm cayendo en tres días. Se consideraron al menos 56 muertes debido a inundaciones y deslizamientos de tierra en ese momento.

Los autores enfatizan que el estudio ofrece nuevas ideas sobre la necesidad urgente de tomar medidas sobre el cambio climático, que ya está teniendo un impacto significativo en la sociedad en el sudeste de Brasil: "Esto requiere mejoras inmediatas en la planificación estratégica para centrarse en la mitigación y la adaptación", escriben, y agregan que la gestión pública y las políticas deben evolucionar de la respuesta a los desastres para incluir la prevención de futuros desastres.

El estudio fue apoyado por la FAPESP y derivado de un taller dirigido entre otros por Sarah Sparrow, investigadora de la Universidad de Oxford (Reino Unido) y última autora del artículo. El taller fue patrocinado por climate Science for Service Partnership (CSSP Brasil), una colaboración entre instituciones y organizaciones del Reino Unido en Brasil, incluido el Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales (INPE), el Centro de Vigilancia y Alerta Temprana de Desastres Naturales (CEMADEN) y la Universidad de São Paulo (USP).

Celebrado en línea en diciembre de 2020 en asociación con Liana Anderson, investigadora de CEMADEN y penúltima autora del artículo, el taller discutió un método conocido como atribución de eventos extremos que tiene como objetivo cuantificar los efectos potenciales del cambio climático inducido por el hombre en la probabilidad de eventos climáticos extremos.

Dos grupos de trabajo analizaron el evento de precipitación extrema de Minas Gerais. Uno se centró en la influencia del cambio climático en las precipitaciones, mientras que el otro cuantificó los impactos en la población. Los hallazgos de ambos grupos se integraron en el artículo publicado.

"La estrecha colaboración interdisciplinaria nos permitió producir un estudio de alta calidad con resultados consistentes en solo unos pocos meses", dijo Ricardo Dal'Agnol, investigador de la División de Observación de la Tierra y Geoinformática del INPE y primer autor del artículo.

Modelo

El modelo climático global utilizado para la atribución fue el Modelo Ambiental Global del Centro Hadley versión 3-A (HadGEM3-A), con simulaciones de eventos climáticos extremos. Se realizaron dos experimentos para ayudar a diseñar escenarios, uno considerando solo factores naturales como las variaciones en la irradiancia solar y la actividad volcánica, y el otro también considerando factores antropogénicos, como los cambios en el uso de la tierra y las emisiones de gases de efecto invernadero en comparación con el nivel preindustrial (1850).

Según el último informe del IPCC, la temperatura media del planeta es 1,1 °C más alta que en el período 1850-1900, el período de referencia utilizado para aproximar las temperaturas preindustriales antes del fuerte aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero como el CO.2 y metano.

Para comprender la distribución espacial de la precipitación diaria en el área de estudio y estimar la precipitación para el análisis de atribución, los investigadores utilizaron el CPC Global Unified Gauge-Based Analysis of Daily Precipitation, y el Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data (CHIRPS), que integra imágenes satelitales y datos de estaciones de pluviómetros para crear series de tiempo para el análisis y monitoreo de tendencias.

Los datos sobre desastres, incluida la ubicación, el tipo, las causas y los daños, se extrajeron del Sistema Integrado de Información de Desastres S2iD de Brasil, que contiene datos registrados por el personal de Defensa Civil y del gobierno local dentro de los diez días posteriores a la ocurrencia. Los autores "destacan la importancia de contar con sistemas integrados de información de desastres como el brasileño S2iD, que transmite información valiosa y oportuna que permite cuantificar los impactos de eventos extremos".

El área de estudio en el sudeste de Minas Gerais se subdividió en 12 mesorregiones (unidades oficiales que comprenden un grupo de ciudades que comparten características geográficas y sociales), con un total de 194 municipios. El estado tiene 853 ciudades en total. "Las mesorregiones más afectadas fueron el área metropolitana de Belo Horizonte, Vale do Rio Doce y Zona da Mata. Juntos representaron el 91% de las pérdidas económicas públicas y el 93% de las pérdidas económicas privadas, el 92% del daño material total [y] el 91% de la población desplazada total", escriben los autores, y agregan que estas áreas también mostraron "los números más alarmantes con respecto a la vulnerabilidad a los desastres de los residentes y las viviendas en áreas de riesgo mapeadas oficialmente".

También señalan que aunque el evento fue extremo e influenciado por el cambio climático, sus impactos se vieron exacerbados por la falta de planificación, mitigación y adaptación de la gestión del riesgo urbano, así como por la falta de inversión en infraestructura, y que puede haber afectado desproporcionadamente a los pobres que viven en situaciones de alto riesgo, como las viviendas precarias en las laderas.

"Por lo tanto, interpretamos los impactos de este evento como un desastre climático socialmente construido", escriben, sugiriendo que los estudios futuros deberían investigar el impacto de los eventos climáticos extremos en las personas pobres y vulnerables. "Además, la investigación futura también podría abordar las interacciones cada vez más complicadas de los aspectos humanos, económicos y políticos dentro de los sistemas ecológicos", añaden.

Según Dal'Agnol, el modelo desarrollado para analizar el desastre de Minas Gerais puede aplicarse a otras regiones. "Utilizamos escenarios basados en el modelo y los datos de lluvia satelital para estimar las probabilidades", dijo. "La metodología se puede utilizar para analizar otros eventos. En el momento de nuestro estudio, encontramos poca investigación sobre eventos climáticos extremos en Brasil. Se necesitan más estudios como este para identificar regiones que son particularmente vulnerables al cambio climático para que el gobierno y las políticas públicas puedan estar adecuadamente preparados para prevenir futuros desastres".