Notícia

The European Times (Espanha)

Dirbtinis intelektas gali numatyti depresiją ir nerimą (77 notícias)

Publicado em 18 de abril de 2023

Nustatyta, kad psichikos sveikatos problemos dažnai atsispindi sergančiųjų kalboje

San Paulo universiteto (Brazilijoje) mokslininkai naudoja dirbtinį intelektą ir socialinę platformą „Twitter“, kad sukurtų nuspėjamus depresijos ir nerimo modelius, kurie ateityje gali padėti aptikti šias sąlygas prieš klinikinę diagnozę. Apie tai pranešė elektroninis leidinys „Medical Express“.

Tyrimo rezultatai publikuoti žurnale „Kalbos ištekliai ir vertinimas“.

Pirmasis tyrimo elementas yra duomenų bazės „SetembroBR“ sukūrimas. Jame pateikiama informacija iš portugalų kalbos teksto analizės ir ryšių tinklo, apimančio 3,900 „Twitter“ vartotojų, kurie prieš tyrimą teigė, kad jiems buvo diagnozuotos arba gydomos psichikos sveikatos problemos. Duomenų bazėje yra visi vieši šių vartotojų įrašai arba iš viso apie 47 mln. trumpųjų tekstinių žinučių.

„Pirmiausia rankiniu būdu rinkome įrašus, išanalizavome apie 19,000 XNUMX žmonių tviterius, atitinkančius kaimo ar mažo miestelio gyventojų skaičių. Tada naudojome du duomenų bazių rinkinius – žmonių, kuriems diagnozuotos psichikos problemos, ir atsitiktinai atrinktą kontrolinę grupę“, – sakė San Paulo universiteto Menų, mokslų ir humanitarinių mokslų kolegijos dėstytojo Ivandre Paraboni tyrimo vadovė.

Tyrimo metu buvo renkami ir analizuojami dalyvių draugų ir sekėjų tviteriai. „Šie žmonės traukia vienas kitą. Jie turi bendrų interesų“, – sakė M. Paraboni, kuris taip pat yra Dirbtinio intelekto centro tyrėjas.

Antrasis tyrimo etapas dar vyksta, tačiau jau yra preliminarūs rezultatai. Anot jų, prognozuoti, ar žmogus linkęs sirgti depresija, galima remiantis tik draugais ir sekėjais socialiniuose tinkluose, neanalizuojant jo asmeninių įrašų turinio.

Ankstesni tyrimai parodė, kad psichikos sveikatos problemos dažnai atsispindi sergančiųjų kalboje. Daugumoje šių tyrimų buvo analizuojami tekstai anglų kalba.