Des chercheurs de l'Université de São Paulo (USP) développent un projet qui utilise l'intelligence artificielle (IA) et Twitter pour tenter de prédire la dépression et l'anxiété. A travers des modèles de prédiction, les scientifiques veulent, à l'avenir, pouvoir anticiper les troubles avant de les diagnostiquer.
Étapes de la recherche
La première étape du projet a été la construction de la base de données SeptembreBR en l'honneur du mouvement de prévention du suicide Septembre Jaune et du mois au cours duquel la collecte a commencé.
Le stade est décrit dans un article et publié dans la revue scientifique Ressources linguistiques et évaluation.
La base de données comprend des informations relatives aux textes publiés par les utilisateurs sur Twitter (en portugais) et le réseau de connexions des 3 900 profils analysés qui, après l'enquête, ont signalé des troubles mentaux.
La collecte de données comprend les tweets publics des utilisateurs individuels, sans retweets ; il y a environ 47 millions de publications en texte.
Dans la deuxième partie, en tenant compte des données recueillies, les scientifiques ont réalisé qu'il est possible de savoir si une personne est plus à risque de développer une dépression en se basant sur le réseau social d'amis ou de followers, sans tenir compte des propres publications de l'individu.
En effet, selon le professeur Ivandre Paraboni de l'École des arts, des sciences et des sciences humaines (EACH-USP), les personnes atteintes de troubles mentaux recherchent des intérêts communs, comme suivre des célébrités qui ont révélé qu'elles ont la même condition ou des forums de discussion sur le sujet. .
La deuxième étape est en cours de développement et ces résultats étaient préliminaires.
Au départ, nous avons collecté les timelines de manière artisanale, en analysant les textes d'environ 19 000 utilisateurs de Twitter, ce qui correspond presque à la population d'une petite ville. Et puis nous avons utilisé deux ensembles - une partie d'utilisateurs réellement diagnostiqués avec des troubles mentaux et une partie aléatoire, qui a servi de contrôle. Nous voulions faire la différence entre les personnes souffrant de dépression et la population générale.
L'IA pour prédire la dépression
La recherche a déjà montré que les troubles mentaux se reflètent souvent dans le langage des individus. Cependant, la plupart des études impliquant le traitement du langage naturel (NPL) se limitaient à la langue anglaise et ne reflétaient pas toujours le profil brésilien.
Pour mener à bien la recherche, les scientifiques de l'USP ont soumis les textes collectés à une procédure de prétraitement et de nettoyage des données, qui a supprimé les hashtags, les hyperliens, les emojis et les caractères non standard, mais a conservé l'écriture originale.
Ensuite, le groupe a utilisé des méthodes d'apprentissage en profondeur (l'apprentissage en profondeur), qui a créé quatre classificateurs de mots. Les modèles sont basés sur l'algorithme BERT et apprennent le contexte et la signification des mots en surveillant des données séquentielles, telles que les composants d'une phrase.
200 tweets de chaque utilisateur ont été analysés, choisis au hasard et gardés anonymes. La méthode de BERT a donné des résultats nettement meilleurs que le mécanisme utilisé comme deuxième option, LogReg.
Les indications de dépression qui apparaissent au bureau ne sont pas forcément les mêmes que celles sur le réseau social. Par exemple : on a remarqué, de manière très forte, l'utilisation dans le réseau de pronoms à la première personne, comme « je » et « moi », qui en psychologie est un indicateur classique de la dépression. Mais nous avons également constaté une incidence élevée chez les utilisateurs dépressifs de l'utilisation du petit symbole du cœur, l'emoji de l'affection, qui n'est peut-être pas encore caractérisé en psychologie.
Ivandre Paraboni
Travaux futurs des scientifiques
Maintenant, les chercheurs travaillent à affiner la technique de calcul et à améliorer encore les modèles. À l'avenir, ils espèrent disposer d'un outil pouvant être appliqué dans la pratique. Parmi les fonctionnalités, la recherche peut, par exemple, aider à un éventuel dépistage des personnes présentant des indications de troubles mentaux ou apporter une aide aux parents et proches des individus.
Plus d'information
Selon l'Organisation mondiale de la santé, la dépression et l'anxiété, parmi d'autres troubles de santé mentale, sont une préoccupation croissante dans le monde.
L'agence estime qu'environ 3,8% de la population de la planète est touchée par la dépression, selon des données de 2021.
Avec la pandémie de Covid-19, la même période où les scientifiques ont collecté les textes sur Twitter, il y a eu une augmentation de 25% de la prévalence mondiale de l'anxiété et de la dépression.
Une étude récente du ministère de la Santé auprès de 784 000 participants a montré que 11,3 % des Brésiliens ont déjà reçu un diagnostic de dépression.
Selon une enquête de Comscore, depuis début mars, le Brésil est le troisième pays le plus consommateur de réseaux sociaux au monde ; Twitter est l'un des plus consultés.
Le message Des scientifiques de l'USP utilisent l'IA pour tenter de prédire la dépression est apparu pour la première fois dans Olhar Digital.
Frédéric Villeroux