Una plataforma creada por investigadores brasileños puede convertirse en una útil herramienta para combatir las noticias falsas gracias a una combinación de algoritmos que permite identificar las denominadas "fake news" con un 96 por ciento de efectividad.
Mediante una combinación de inteligencia artificial y modelos estadísticos, la plataforma es capaz de predecir la probabilidad de que un texto sea falso, según un informe divulgado este miércoles por la Fundación de Apoyo a la Investigación del Estado de Sao Paulo (Fapesp), uno de los patrocinadores de la iniciativa.
Creada por investigadores vinculados al Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI) de la Universidad de Sao Paulo (USP), el sistema aplica métodos estadísticos para evaluar características de escritura, como palabras utilizadas o clases gramaticales más frecuentes.
"Las 'fake news' presentan patrones en la redacción del texto, uso y frecuencia de palabras que pueden ser identificables por el clasificador", señaló Francisco Louzada Neto, director de transferencia de tecnología del CeMEAI y coordinador del proyecto, citado en un comunicado.
"La lucha contra las 'fake news' es una carrera entre el gato y el ratón porque, si bien han surgido plataformas como la que hemos desarrollado para detectarlas, también se han mejorado los métodos para producir este tipo de noticias falsas", evalúa Louzada.
EFE