(PCV) - El 23 de febrero, investigadores del Centro de Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI) de la Universidad de Sao Paulo (USP) en Brasil anunciaron una plataforma para identificar "fake news" (noticias falsas) con una precisión de hasta el 96%.
Los expertos de CeMEAI sostienen que la plataforma aplica métodos estadísticos para evaluar las características del texto, como el vocabulario y los patrones gramaticales más utilizados.
Basada en un modelo de inteligencia artificial, esta función es capaz de distinguir patrones lingüísticos, léxicos y semánticos entre noticias falsas y noticias reales, permitiendo inferencias para determinar si un texto es una noticia falsa o no.
El estudio CeMEAI utilizó bases de datos recopiladas por investigadores de la USP, que incluyeron cien mil noticias falsas y estándares escritos en portugués publicadas en los últimos cinco años.
El director de tecnología del CeMEAI y coordinador del proyecto, Francisco Louzada Neto, describe la lucha contra las "fake news" como una carrera "entre gatos y ratones".
Si bien las plataformas de detección de noticias falsas han mejorado de forma significativa, también aparecen cada vez más herramientas para generar este tipo de noticias.
El experto remarcó que la plataforma recién presentada necesita actualizar su base de datos y proporcionar más información para mejorar la precisión y aumentar la capacidad de identificar noticias falsas.
Según investigadores brasileños, la plataforma es una herramienta útil para prevenir la desinformación relacionada con la pandemia, así como en relación a las elecciones presidenciales en el país sudamericano en el próximo octubre./.
PCV (Fuente: VNA)