Jakina denez, osasun mentaleko arazoak sufritzen dituztenek erabiltzen duten hizkuntzan islatzen dira askotan
Brasilgo Sao Pauloko Unibertsitateko ikertzaileak adimen artifiziala eta Twitter plataforma soziala erabiltzen ari dira depresioaren eta antsietatearen aurreikuspen-ereduak sortzeko, etorkizunean baldintza horiek diagnostiko klinikoaren aurretik antzematen lagun dezaketenak. Hala jakinarazi zuen “Medical Express” edizio elektronikoak.
Ikerketaren emaitzak “Hizkuntza baliabideak eta ebaluazioa” aldizkarian argitaratu ziren.
Azterketaren lehen elementua “SetembroBR” izeneko datu basea eraikitzea da. Portugeseko testu-analisi baten informazioa eta Twitterreko 3,900 erabiltzailek parte hartzen duten konexio-sare bat dauka, azterketa egin aurretik, osasun mentaleko arazoengatik diagnostikatu edo tratatu zituztela esan zutenak. Datu-baseak erabiltzaile horien mezu publiko guztiak biltzen ditu, edo guztira 47 milioi testu mezu labur inguru.
“Lehenengo mezuak eskuz bildu genituen, 19,000 pertsona ingururen txioak aztertu genituen, herri edo herri txiki bateko biztanleriaren baliokidea. Ondoren, bi datu-base erabili genituen: arazo mentalak diagnostikatu zituzten pertsonak eta ausaz hautatutako kontrol-talde bat", esan du Ivandre Paraboni São Pauloko Unibertsitateko Arte, Zientzia eta Humanitate Fakultateko irakasleak egindako ikerketaren buruak.
Ikerketan, parte-hartzaileen lagunen eta jarraitzaileen txioak bildu eta aztertu ziren. «Pertsona hauek elkarrengandik erakartzen dira. Interes komunak dituzte», esan du Parabonik, Adimen Artifizialaren Zentroko ikertzailea ere bada.
Azterketaren bigarren fasea oraindik martxan dago, baina dagoeneko badaude aurretiazko emaitzak. Horien arabera, pertsona batek depresioa garatzeko joera duen aurreikustea posible da sare sozialetako lagun eta jarraitzaileen arabera soilik oinarrituta, bere mezu pertsonalen edukia aztertu gabe.
Aurretik egindako ikerketek aurkitu dutenez, osasun mentaleko arazoak askotan jasaten dutenek erabiltzen duten hizkuntzan islatzen dira. Ikerketa horietako gehienek ingelesezko testuak aztertu zituzten.