Comprobouse que os problemas de saúde mental adoitan reflectirse na linguaxe empregada polos enfermos
Investigadores da Universidade de Sao Paulo en Brasil están a utilizar a intelixencia artificial e a plataforma social Twitter para crear modelos preditivos para a depresión e a ansiedade, que no futuro poden axudar a detectar estas condicións antes do diagnóstico clínico. Así o informou a edición electrónica "Medical Express".
Os resultados da investigación foron publicados na revista “Recursos lingüísticos e avaliación”.
O primeiro elemento do estudo é a construción dunha base de datos denominada “SetembroBR”. Contén información dunha análise de textos en portugués e unha rede de conexións na que participan 3,900 usuarios de Twitter que, antes do estudo, dixeron que foron diagnosticados ou tratados por problemas de saúde mental. A base de datos inclúe todas as publicacións públicas destes usuarios, ou un total duns 47 millóns de mensaxes de texto breves.
“Primeiro recollemos manualmente as publicacións, analizamos os chíos dunhas 19,000 persoas, equivalentes á poboación dunha aldea ou pequena cidade. Despois utilizamos dous conxuntos de bases de datos: persoas diagnosticadas con problemas mentais e un grupo de control seleccionado ao azar", dixo o xefe do estudo de Ivandre Paraboni, profesor da Facultade de Artes, Ciencias e Humanidades da Universidade de São Paulo.
No estudo recolléronse e analizáronse chíos de amigos e seguidores dos participantes. "Estas persoas séntense atraídas unhas polas outras. Teñen intereses comúns”, dixo Paraboni, que tamén é investigador do Centro de Intelixencia Artificial.
A segunda fase do estudo aínda está en curso, pero xa hai resultados preliminares. Segundo eles, é posible predicir se unha persoa é propensa a desenvolver depresión baseándose só nos seus amigos e seguidores nas redes sociais, sen analizar o contido das súas publicacións persoais.
Investigacións anteriores descubriron que os problemas de saúde mental adoitan reflectirse na linguaxe empregada polos enfermos. A maioría destes estudos analizaron textos en inglés.